Ho realizzato un report interattivo in Looker Studio sul Festival di Sanremo, analizzando l’intero periodo dal 1951 al 2023. Mi sono concentrato sulla distribuzione geografica di nascita dei conduttori e dei vincitori, per individuare eventuali ricorrenze o squilibri territoriali nel corso degli anni.
Ho approfondito l’andamento storico dell’audience televisiva e dello share, evidenziando trend significativi e momenti di particolare successo o calo dell’evento. Infine, ho analizzato l’età media di vincitori e presentatori per ciascuna edizione, offrendo una lettura trasversale dell’evoluzione del Festival nel tempo.

Il progetto è consultabile al seguente link: "Festival di Sanremo".

Nel contesto di un’esercitazione finale, ho realizzato un report in Python utilizzando Jupyter Notebook, basato sul dataset COVID-19 curato da "Our World in Data". Il progetto ha previsto un’esplorazione approfondita dei dati sanitari globali, con un focus sia continentale che nazionale. Ho calcolato i casi totali per continente, la loro incidenza percentuale sul totale mondiale, l’evoluzione annuale e l’andamento dei nuovi casi.
Ho inoltre realizzato un boxplot per confrontare i pazienti in terapia intensiva (ICU) in Italia, Germania e Francia tra maggio 2022 e aprile 2023. Infine, ho analizzato e visualizzato la somma complessiva dei pazienti ospedalizzati nel 2021 in Italia, Germania, Francia e Spagna, per evidenziare eventuali differenze tra i rispettivi sistemi sanitari.

Il progetto è consultabile al seguente link: "Covid19".

In questo progetto ho creato e implementato un database relazionale, su MySQL, per l’azienda ToysGroup, specializzata nella distribuzione di giocattoli. A partire dall’analisi del dominio, ho individuato le principali entità (Product, Region e Sales) e definito le relazioni e le gerarchie tra esse, garantendo integrità referenziale e minimizzazione della ridondanza. Il modello è stato sviluppato con struttura normalizzata e pensato per supportare analisi efficienti delle vendite per area geografica e categoria di prodotto.

Il progetto è consultabile al seguente link: "ToysGroup".

Nel contesto di un progetto per la Regione Marche, ho sviluppato un sistema interattivo per la consultazione e l’analisi delle strutture ricettive presenti sul territorio regionale. L'obiettivo principale è stato realizzare un'interfaccia dinamica in Excel che consenta agli utenti di selezionare una struttura specifica tramite menu a tendina e visualizzare automaticamente tutte le relative informazioni (città, indirizzo, mail, ecc.); inoltre, la seconda richiesta era quella di visualizzare tutte le strutture filtrabili per città e categoria.

Il progetto è consultabile al seguente link: "Strutture ricettive".

Durante il lavoro di gruppo incentrata su Looker Studio, abbiamo ricevuto un dataset disordinato e non strutturato contenente informazioni sugli Oscar, fornito direttamente dal cliente. Il file, un archivio .zip pieno di CSV non verificati, richiedeva un importante lavoro di pulizia e trasformazione.
In team, ci siamo occupati della normalizzazione dei dati e della ristrutturazione in tabelle coerenti. Abbiamo poi progettato un report interattivo che analizza in profondità due categorie chiave degli Academy Awards, mettendo in evidenza trend, ricorrenze e insight trasversali utili per chi vuole comprendere le dinamiche del successo cinematografico.

Il progetto è consultabile al seguente link: "Oscar ".

Durante la buildweek, abbiamo condotto un’analisi con Python, comparativa tra Vans e Converse, focalizzandoci su prezzi, categorie e genere. Dopo aver raccolto e pulito i dati, abbiamo realizzato un report interattivo con grafici e tabelle per evidenziare differenze di posizionamento, punti di forza e aree di miglioramento.
Abbiamo strutturato il dataset estraendo informazioni chiave dai nomi dei prodotti (modello, categoria, prezzo) e normalizzando i dati relativi ai prezzi e al genere. I risultati ottenuti offrono spunti utili per comprendere le strategie commerciali dei due brand e supportare decisioni data-driven nel settore retail.

Il progetto è consultabile al seguente link: "Calzature".

Durante un'analisi di gruppo, abbiamo progettato e implementato un database relazionale, con MySQL, per VendiCose SpA, una catena di supermercati, con l’obiettivo di gestire in modo efficiente il flusso degli ordini tra magazzini e punti vendita. Il sistema tiene traccia delle vendite nei negozi, aggiorna automaticamente le scorte nei magazzini e segnala quando un prodotto scende sotto la soglia di riordino, definita per ciascuna categoria e magazzino.
Il progetto ha richiesto attenzione alla modellazione dei dati e alla gestione delle relazioni molti-a-molti tra magazzini e negozi, garantendo coerenza e tracciabilità in tempo reale delle operazioni.

Il progetto è consultabile al seguente link: "VendicoseSPA".

Per supportare le decisioni strategiche dell'azienda farmaceutica XYFARMA, abbiamo realizzato un report interattivo in Excel, con l’obiettivo di analizzare l’andamento di contagiati, guariti, deceduti e vaccinati in Italia dal 2020 ad oggi. Dopo aver raccolto i dati ufficiali, li abbiamo puliti e trasformati con Power Query, costruendo un modello dati in Power Pivot per analisi dinamiche.
Il report include tabelle e grafici pivot, una maschera interattiva per interrogare i dati per regione, e visualizzazioni sul rapporto tra contagiati e vaccinati. Il lavoro ha fornito a XYFARMA una base solida per valutare l’investimento in un nuovo vaccino.

Il progetto è consultabile al seguente link: "Covid-19".